Berpikir tentang ide-ide Anda: memperkenalkan Analisis Cluster rilis v1.7 IdeaStream Analytics

Setelah update dari masa lalu untuk open source sistem manajemen ide IdeaStream kami, hari ini kita memiliki beberapa fitur baru untuk modul analisis data yang memberikan wawasan ke dalam berbagai statistik dan analisis ide -. Analisis IdeaStream

pokok New bernama Analisis Cluster dan memungkinkan untuk menyesuaikan secara otomatis berdasarkan gagasan kesetaraan dalam pola jangka panjang dan informasi kontekstual. Sebagai contoh: tag Analisis, seberapa sering mereka telah diberikan untuk ide-ide jika ada kelompok label khas digunakan bersama-sama dan bagaimana mereka berbeda satu sama lain

Bagian utama analisis konteks hanya mengarah ke koleksi ide dengan kondisi yang sama, tetapi juga memungkinkan untuk menyoroti bagaimana beberapa kelompok yang berbeda dari ide-ide yang masih dalam kelompok lainnya.

lampu cluster ratusan atau ribuan ide yang sulit untuk memahami tema koleksi ide-ide dan pilihan rakyat. Pada saat ini, kita melaksanakan 5 jenis analisis: tag, kategori, frekuensi kata kunci (diambil dari pencarian Drupal indeks teks lengkap), fungsi jenis Gi2MO (kosakata masih mencerminkan jenis inovasi) dan hubungan Gi2MO Link (disediakan oleh modul IdeaStream Kesamaan) .

Ubuntu kelompok analisis curah pendapat

Analisis Cluster penjelasan bersaing Gi2MO Data Ubuntu Brainstorm set (klik kanan dan buka di tab baru / window untuk melihat foto resolusi tinggi)

, untuk memahami bagaimana semuanya bekerja – mari kita lihat sistem contoh model sederhana dengan ide-ide untuk supermarket. Gambar di bawah menunjukkan tiga kelompok yang ditemukan oleh analisis dari serangkaian data. Kelompok pertama adalah gagasan dari kelompok kedua generik adalah ide-ide untuk jenis buah (foto) dan ketiga adalah ide untuk sayuran bawang pada khususnya. Ini memberikan gambaran yang baik dari seluruh sistem, tapi wawasan lebih lanjut menunjukkan bahwa bahkan ide-ide generik dicintai oleh pengulas dan semakin (analisis alur kerja) rincian ide tentang foto memenangkan penonton pada tingkat signifikan (jumlah komentar dan menandai semua ide yang masuk).

Ubuntu kelompok analisis curah pendapat

indikator Keamanan dan contoh analisis cluster berdasarkan tag

, untuk membantu analisis cepat sebagai kelompok IdeaStream analytics memberikan beberapa perhitungan dan aksen semua kelompok. Pertama, kita keluar topik untuk setiap cluster: daftar lengkap istilah yang digunakan dalam ide-ide diurutkan sesuai frekuensi penggunaan, tetapi juga disorot dalam huruf tebal, jika periode diakui sebagai kelompok yang khas dibandingkan dengan kelompok lain. Selain itu, masing-masing kelompok diwakili oleh sensus ide, komentar dan komputasi lainnya dilengkapi dengan petunjuk, jika kelompok memiliki nilai minimum atau dibandingkan dengan kelompok lain.

Di bawah kap mesin, ini dilakukan dengan bantuan dekomposisi nilai singular (SVD) digunakan dengan cara yang sama seperti pada algoritma yang disebut analisis semantik laten (LSA). Secara singkat, SVD memungkinkan untuk menggantikan istilah menggambarkan ide konsep baru, yang merupakan kombinasi dari istilah tua, dalam rangka memfasilitasi analisis ide kesetaraan. Selanjutnya, produksi SVD memungkinkan hal ide proyek dan di ruang multidimensi yang sama – sebuah praktek yang memungkinkan kita untuk membuat gangguan untuk memantau jarak semantik antara ide dan visual.

Selain itu, SVD, IdeaStream Analytics algoritma clustering tanpa pengawasan disebut K-alat untuk ide yang sama secara otomatis kelompok bersama-sama. Juga, membuatnya bermakna manajemen Idea, kami menambahkan beberapa perhitungan khusus untuk memberikan beberapa ide menarik dan analisis kelompok ide bertemu.

lemah solusi keseluruhan adalah bahwa hal itu cukup lapar untuk memori dan daya komputasi. Akibatnya, pelaksanaan saat ini memungkinkan beberapa pilihan untuk membatasi jumlah mandat dianalisis dan hitam beberapa kata yang tidak diinginkan (sangat berguna untuk menganalisis kata kunci yang akan sering memiliki banyak kata yang tidak diinginkan).

Untuk memeriksa semua ini dalam tindakan, buka aplikasi untuk IdeaStream Analytics, download versi dan mencari tahu sendiri!

Karena ini adalah edisi pertama dari fitur ini, kami menyambut setiap umpan balik dan informasi pada penggunaannya dalam praktek (seperti yang statistik yang hilang, bagaimana lebih baik untuk menggambarkan kelompok tema atau aplikasi).


film Indonesia

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>